Estruturamos os dados do seu negócio para que eles trabalhem a favor da sua estratégia.
A Engenharia de Dados é o alicerce da transformação digital. Na Socium, criamos arquiteturas modernas, pipelines robustos e ambientes escaláveis para que seus dados estejam sempre organizados, acessíveis e prontos para gerar valor.
Trabalhamos com tecnologias como Python, Airflow, AWS, PostgreSQL, Redshift, S3 e ferramentas de data lake e warehouse — sempre adaptando a arquitetura ao nível de maturidade e aos objetivos estratégicos de cada cliente.
Como funciona na prática
Diagnóstico técnico e de negócio: identificamos fontes de dados, silos, riscos e oportunidades
Projeto e implementação de arquitetura: cloud ou híbrida, com pipelines confiáveis para ingestão, tratamento e disponibilização de dados
Orquestração com Airflow e automações com Python, garantindo governança e agendamentos inteligentes
Organização em camadas (bronze, silver, gold) para garantir qualidade, rastreabilidade e flexibilidade nas análises
Disponibilização dos dados em camadas analíticas ou conectores para ferramentas de BI, IA ou produtos internos
Casos de uso comuns
Criação de um data lake centralizado para unificar informações de diferentes áreas
Automação de ETLs para alimentar dashboards, IA ou análises financeiras
Construção de pipelines escaláveis em cloud (AWS)
Tratamento de dados de APIs externas, planilhas, bancos SQL e sistemas legados
Disponibilização de dados para produtos e copilotos com IA
Benefícios
Decisões baseadas em dados confiáveis e atualizados
Redução de tempo com extrações manuais e planilhas dispersas
Governança e segurança de dados em conformidade com boas práticas
Fundação sólida para análises avançadas e IA generativa
Para quem é indicado
Empresas que lidam com múltiplas fontes de dados, sofrem com extrações manuais ou desejam evoluir sua capacidade analítica e tomar decisões com mais velocidade e confiança.
Sim. Atuamos desde o zero: desenhamos a arquitetura, organizamos as fontes de dados, criamos os pipelines e ajudamos você a montar a base para uma operação orientada por dados. Tudo isso com linguagem acessível e foco em geração de valor desde os primeiros passos.
Trabalhamos com um stack robusto e flexível, incluindo Python, Airflow, PostgreSQL, AWS (Redshift, S3, Lambda), Google Cloud, dbt, Metabase e muito mais. A escolha depende da sua realidade técnica e das metas do projeto.
BI é importante, mas não resolve tudo. Sem uma base sólida de engenharia de dados, você corre o risco de trabalhar com informações inconsistentes, lentas ou manuais. Nós estruturamos os dados para que o BI funcione com agilidade, confiabilidade e escala.
Depende do ponto de partida, mas em muitos casos os primeiros ganhos são perceptíveis em poucas semanas, como dashboards confiáveis, extrações automatizadas e redução de retrabalho. A médio prazo, você terá uma base pronta para IA, análises avançadas e decisões inteligentes.
